די טיפּ און פּראָצענט פון פיברע קאַנטיינד אין טעקסטיל פאַבריקס זענען וויכטיק סיבות וואָס ווירקן די קוואַליטעט פון פאַבריקס, און זיי זענען אויך וואָס קאָנסומערס ופמערקזאַמקייט צו בייינג ופמערקזאַמקייט צו בייינג ווי בייינג קליידער. די געזעצן, רעגיאַליישאַנז און סטאַנדאַרטיישאַן דאָקומענטן שייַכות צו טעקסטיל לאַבעלס אין אַלע לענדער אין דער וועלט דאַרפן כּמעט אַלע טעקסטיל לאַבעלס צו אָנווייַזן פיברע אינהאַלט פון פיברע. דעריבער, פיברע אינהאַלט איז אַ וויכטיק נומער אין טעקסטיל טעסטינג.

די קראַנט לאַבאָראַטאָריע ס באַשטימונג פון פיברע אינהאַלט קענען ווערן צעטיילט אין גשמיות מעטהאָדס און כעמיש מעטהאָדס. די פיברע מיקראָסקאָפּ קרייַז-סעקשאַנאַל מעזשערמאַנט אופֿן איז אַ קאַמאַנלי געוויינט גשמיות אופֿן, אַרייַנגערעכנט דריי סטעפּס: די מעזשערמאַנט פון פיברע קרייַז-סעקשאַנאַל דיאַמעטער, און די באַשטימונג פון די נומער פון פייבערז. דער אופֿן איז דער הויפּט געניצט פֿאַר וויסואַל דערקענונג דורך אַ מיקראָסקאָפּ, און האט די קעראַקטעריסטיקס פון צייַט-קאַנסומינג און הויך אַרבעט קאָס. יימינג צו די דיפישאַנסיז פון מאַנואַל דיטעקשאַן מעטהאָדס, קינסטלעך סייכל (אַי) אָטאַמייטיד דיטעקשאַן טעכנאָלאָגיע איז ימערדזשד.

יקערדיק פּרינסאַפּאַלז פון AI אָטאַמייטיד דיטעקשאַן

(1) ניצן ציל דיטעקשאַן צו דעטעקט פיברע קרייַז-סעקשאַנז אין די ציל געגנט

(2) סעמאַנטיק סעגמענטאַטיאָן צו אָפּשניט אַ איין פיברע קראָס אָפּטיילונג צו דזשענערייט אַ מאַסקע מאַפּע

(3) רעכענען די קרייַז-סעקשאַנאַל געגנט באזירט אויף די מאַסקע מאַפּע

(4) רעכענען די דורכשניטלעך קרייַז-סעקשאַנאַל געגנט פון יעדער פיברע

פּרובירן מוסטער

די דיטעקשאַן פון בלענדיד פּראָדוקטן פון וואַטע פיברע און פאַרשידן רידזשענערייטיד סעליאַלאָוס פייבערז איז אַ טיפּיש פארשטייער פון די אַפּלאַקיישאַן פון דעם אופֿן. 10 בלענדיד פאַבריקס פון וואַטע און וויסקאָז פיברע און בלענדיד פאַבריקס פון וואַטע און מאָדאַל זענען אויסגעקליבן ווי די פּראָבע סאַמפּאַלז.

דיטעקשאַן אופֿן

שטעלן די צוגעגרייט קרייַז-אָפּטיילונג מוסטער אויף דער בינע פון ​​די אָטאַמאַטיק טעסטער פון די AI קרייַז-אָפּטיילונג, סטרויערן די צונעמען מאַגנאַפאַקיישאַן און אָנהייבן דעם פּראָגראַם קנעפּל.

רעזולטאַט אַנאַליסיס

(1) סעלעקטירן אַ קלאָר און קעסיידערדיק געגנט אין די בילד פון די פיברע קרייַז אָפּטיילונג צו ציען אַ רעקטאַנגגיאַלער ראַם.

(2) שטעלן די אויסגעקליבן פייבערז אין די קלאָר רעקטאַנגגיאַלער ראַם אין די אַי מאָדעל, און דאַן פאַר-קלאַסיפיצירן יעדער פיברע קרייַז אָפּטיילונג.

(3) נאָך פאַר - קלאַסאַפייינג די פייבערז לויט די פאָרעם פון די פיברע קרייַז-אָפּטיילונג, בילד פּראַסעסינג טעכנאָלאָגיע איז געניצט צו עקסטראַקט די קאַנטור פון די בילד פון יעדער פיברע קרייַז-אָפּטיילונג.

(4) מאַפּע די פיברע אַוטליין צו דער אָריגינעל בילד צו פאָרעם די לעצט ווירקונג.

(5) רעכענען די אינהאַלט פון יעדער פיברע.

Cאָנקלוסען

פֿאַר 10 פאַרשידענע סאַמפּאַלז, די רעזולטאַטן פון די אָטאַמאַטיק פּרובירן אופֿן פון די AI קרייַז-אָפּטיילונג איז קאַמפּערד מיט די בעקאַבאָלעדיק מאַנואַל פּרובירן. די אַבסאָלוט טעות איז קליין, און די מאַקסימום טעות טוט נישט יקסיד 3%. עס קאַנפאָרמז צו דעם נאָרמאַל און האט אַ גאָר הויך דערקענונג טעמפּאָ. אין טערמינען, אין אַדינס צייט אין טראדיציאנעלן מאַנואַל טעסטינג, עס נעמט 50 מינוט פֿאַר די ינספּעקטאָר צו פאַרענדיקן די פּראָבע פון ​​אַ מוסטער, און עס נעמט בלויז 5 מינוט צו דעטעקט אַ מוסטער דורך די דיטעקשאַן עפעקטיווקייַט און סאַוועס אַרבעט.

דער אַרטיקל יקסטראַקטיד פון Wechat Sternipor טעקסטיל מאַשינערי